遺傳算法是1975年關(guān)國的Holland提出的模擬達(dá)爾文遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化論的計(jì)算模型，是一種智能化搜索方法。它利用選擇、交叉和變異等遺傳操作來進(jìn)行全局搜索，具有算法簡單、通用性強(qiáng)和魯棒性強(qiáng)的特點(diǎn)，適用于全局性并行處理，只需較少的信息就可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化控制。將遺傳算法用于制冷系統(tǒng)故障診斷，可以減少運(yùn)算量、縮短平均診斷時(shí)間、提高診斷效率和故障識別精度。

封閉式制冷壓縮機(jī)由于其自身結(jié)構(gòu)及工作環(huán)境等特點(diǎn)，容易產(chǎn)生故障。通過對正常及各種故障狀態(tài)的壓縮機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，用人工遺傳算法進(jìn)行進(jìn)化訓(xùn)練，分別找出正常狀態(tài)與異常狀態(tài)以及各異常狀態(tài)之間相互區(qū)分的最佳特征參數(shù)組合，計(jì)算出適應(yīng)度函數(shù)值，進(jìn)行狀態(tài)識別。

結(jié)果表明，這種方法有效地提高了診斷的精度.在實(shí)際應(yīng)用中，更多的是把遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或?qū)＜蚁到y(tǒng)相結(jié)合的混合故障診斷。采用遺傳算法為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選擇輸入可以避免以往選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入的盲目性，用遺傳算法為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選擇輸入，使得網(wǎng)絡(luò)小、訓(xùn)練快且提高了網(wǎng)絡(luò)回憶準(zhǔn)確性。